AIによるSNS画像分析
イメージ・マイニング
SNS空間に流通する
場所に関する大量の画像を解析イメージ・マイニング
「イメージ・マイニング」とは、SNS空間に流通する、一般のユーザーが個人的な眼差しで切り取った大量のイメージデータを活用したセンス・オブ・プレイスの探索手法です。
ハッシュタグによって場所に関する画像を収集し、AIによって分類・特徴を把握していくことで、一般ユーザーが場所について共有している画像の傾向をつかむことが可能です。
これまでテキストを中心に把握していたセンス・オブ・プレイスを、画像によって視覚的に捉え世界観を分析することで、多くの関係者とセンス・オブ・プレイスを直感的に共有することが可能になります。
イメージ・マイニング・マップ
AIによりグルーピングされた画像群について、代表的な特徴をもつ画像を配置したマップを作成。さらに“場所らしさ”に関する特徴を読み解き，言語表現を加えることで、「場所の意味風景」を可視化することが可能になります。
#横浜観光 のイメージ・マイニング・マップ例
集計対象：2021年6月1日～2022年5月31日の間にInstagram上に投稿された画像から抽出。（広告・宣伝投稿を除く。食事投稿のグループを除く）
対象画像総数：16,564件
イメージ・マイニングによって浮かぶ意味風景
イメージ・マイニングによって、色彩、季節感、時間的な移ろいなど、人間の五感を刺激するセンス・オブ・プレイスの把握が可能となります。これらはブランドの世界観の設計（プレイス・ディレクション）に有効な示唆を与える可能性が広がります。
| 分析の観点 | 把握できる特徴 | |
|---|---|---|
| 色彩 |  |
場所の体験として印象的に描かれる風景の色 |
| 時間・季節感 （移ろい） |
|
日中の風景・夕景・夜景などの時間ごとの風景・コンテンツ、季節ごとの印象的な風景・コンテンツ |
| 質感・ スケール感 |
|
外見的に想起される質感、被写体の大きさ、被写体との距離といったスケール感 |